在网络行销时代，许多模式已不能适应互联网新时代，常常无法达到行销效果，要想更好地运作网络行销，需要借助许多行销工具，做好每一步。与网络问答推广一样，代理IP的支持也是不可或缺的。必须在营销过程中寻找最有效的工具，提高效率，使网络营销效果最大化。

使用Python对网页表格数据进行爬行的代码如下。

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Python 3.x
描述：本DEMO演示了使用爬虫（动态）代理IP请求网页的过程，代码使用了多线程
逻辑：每隔5秒从API接口获取IP，对于每一个IP开启一个线程去抓取网页源码
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import requests
import time
import threading
from requests.packages import urllib3

ips = []

# 爬数据的线程类
class CrawlThread(threading.Thread):
    def __init__(self,proxyip):
        super(CrawlThread, self).__init__()
        self.proxyip=proxyip
    def run(self):
        # 开始计时
        start = time.time()
        #消除关闭证书验证的警告
        urllib3.disable_warnings()
        #使用代理IP请求网址，注意第三个参数verify=False意思是跳过SSL验证（可以防止报SSL错误）
        html=requests.get(url=targetUrl, proxies={"http" : 'http://' + self.proxyip, "https" : 'https://' + self.proxyip}, verify=False, timeout=15).content.decode()
        # 结束计时
        end = time.time()
        # 输出内容
        print(threading.current_thread().getName() +  "使用代理IP, 耗时 " + str(end - start) + "毫秒 " + self.proxyip + " 获取到如下HTML内容：\n" + html + "\n*************")

# 获取代理IP的线程类
class GetIpThread(threading.Thread):
    def __init__(self,fetchSecond):
        super(GetIpThread, self).__init__()
        self.fetchSecond=fetchSecond
    def run(self):
        global ips
        while True:
            # 获取IP列表
            res = requests.get(apiUrl).content.decode()
            # 按照\n分割获取到的IP
            ips = res.split('\n')
            # 利用每一个IP
            for proxyip in ips:
                if proxyip.strip():
                    # 开启一个线程
                    CrawlThread(proxyip).start()
            # 休眠
            time.sleep(self.fetchSecond)

if __name__ == '__main__':
    # 获取IP的API接口
    apiUrl = "http:xxxx"
    # 要抓取的目标网站地址
    targetUrl = "http://ip.chinaz.com/getip.aspx"
    # 获取IP时间间隔，建议为5秒
    fetchSecond = 5
    # 开始自动获取IP
    GetIpThread(fetchSecond).start()