数据挖掘和数据提取从字面来看很容易被混淆，很多人以为数据提取就是数据挖掘的一种，其这两者之间是存在差异的。

数据挖掘的定义经常被误解为抓取和获取数据，但数据挖掘其实是一个比这更复杂的过程。数据挖掘也被称为数据库中的知识发现。数据挖掘是一个用于使用机器学习和统计，使用数学技术分析大型数据集的过程。数据挖掘意味着在数据中发现和理解新的知识，从而最终理解模式、趋势和关关系，并从中获取价值。

数据提取有许多不同的名称，例如数据抓取、数据收集、网络抓取等。数据提取用于从在线资源中提取非结构化的数据到集中的存储位置，以便进一步处理。非结构化数据来自网站、文档等。集中存储位置可以是现场的、基于云的，也可以是两者的混合。提取数据的过程不包括处理或分析，这些需要在数据存储之后完成。

一般情况下网站都会设置反爬机制，想要高效进行网络抓取，就会使用到IP代理，它能进行IP轮换，避免IP被网站封掉，从而提高数据采集的效率。品易云海外HTTP汇聚190+国家城市IP资源，6500万动态住宅IP，支持高并发调用，提供专属IP定制。海量、高匿、安全，24小时稳定运行，支持HTTP、HTTPS、SOCKS5三种协议。品易云海外HTTP支持免费测试，欢迎访问proxy.py.cn。